yolo26n.pt 模型可用來偵測圖片，這個模型包含了網路架構及訓練後的權重，此模型又稱為預訓練權重。

預設權重使用微軟的 COCO 資料集訓練而成的。COCO 收集了16萬4000張的圖片，共有 80 種物件。

yaml 及 pt

yolo26n.yaml 只是模型的設計圖（網路結構），沒有任何訓練資料；而 yolo26n.pt 則是已經訓練完成的模型，裡面包含結構和權重。換句話說，yolo26n.pt 就是用 yolo26n.yaml 這個架構訓練出來的成果。

安裝套件

請記得先安裝 Pytorch for cuda，然後才安裝 ultralytics。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 --no-cache-dir

pip install ultralytics labelimg

COCO 資料集下載

COCO 資料集可以由如下網址下載