資料集下載

kaggle 的 Fruit Recognition 資料集 (Data Set) 共有 9G ，有蘋果(Apple)、香蕉(Banana)、楊桃(Carambola)、芭樂(Guava)、奇異果(Kiwi)、芒果(Mango)、哈蜜瓜(Muskmelon)、柳橙(Oragne)、桃子(Peach)、梨子(Pear)、柿子(Persimmon)、火龍果(Pitaya)、梅子(Plum)、石榴(Pomegranate)、蕃茄(Tomato) 共 15 種水果。

總圖片共有 44,406 張圖片，每張圖片像素為 320*258，團隊花了 6 個月的時間收集。

下載網址如下 https://www.kaggle.com/datasets/chrisfilo/fruit-recognition

程式碼 : https://www.kaggle.com/code/yasinsoylu123/fruit-classification

套件安裝

請安裝如下套件

pip install tensorflow==2.10.1 scikit-learn opencv-python matplotlib seaborn

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Roboflow

資料集下載 https://universe.roboflow.com/politeknik-negeri-batam-jtpr2/ta-xe39f

訓練時間 : 1219秒，epochs : 153

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X 光照片

https://www.kaggle.com/datasets/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia

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