numpy 多階迴歸線逼近法
todo 梯度下降是函數找極值的方法，如果應用在損失函數(迴… Read more »
分類: 損失函數
受保護的內容: 函數的最小值
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微積分
二維 在二維的平面上，任何一條曲線都可以用 1 元 n 階方… Read more »
特徵
特徵就是某個點(事件)的維度, 比如有 4 個點，分別為 A… Read more »
模型步驟
模型經過建立，設定，訓練，到最後偵測得到結果。 建立 建立模… Read more »
受保護的內容: 優化器
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受保護的內容: 常態損失函數
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學習率
學習率的問題 學習率的大小對梯度下降的搜索過程影響非常大，太… Read more »
損失函數偏微分
此篇難度頗高，有許多數學公式及微積分。本篇是進入 AI 模型… Read more »